Moving average vb net

A lista pop-up Intervalos de Confiança permite definir o nível de confiança para as faixas de confiança previstas. Os diálogos para modelos de suavização sazonal incluem uma caixa Períodos por estação para definir o número de períodos em uma estação. A lista de pop-ups Restrições permite que você especifique o tipo de restrição que deseja aplicar nos pesos de suavização durante o ajuste. As restrições são: expande o diálogo para permitir que você defina restrições em pesos de suavização individuais. Cada peso de alisamento pode ser Bounded. Fixo. Ou Unconstrained conforme determinado pela configuração do menu popup ao lado do nome do peso. Ao introduzir valores para pesos fixos ou limitados, os valores podem ser números reais positivos ou negativos. O exemplo mostrado aqui tem o peso de Nível () fixado em um valor de 0,3 eo peso Tendência () limitado por 0,1 e 0,8. Neste caso, o valor do peso de tendência é permitido para se mover dentro do intervalo de 0,1 a 0,8 enquanto o peso de Nível é mantido em 0,3. Observe que você pode especificar todos os pesos de suavização com antecedência usando essas restrições personalizadas. Nesse caso, nenhum dos pesos seria estimado a partir dos dados, embora as previsões e os resíduos fossem ainda calculados. Quando você clicar em Estimativa. Os resultados do ajuste aparecem no lugar do diálogo. A equação de suavização, L t y t (1) L t -1. É definida em termos de um único peso de alisamento. Este modelo é equivalente a um modelo ARIMA (0, 1, 1) whereHome gtgt Inventário Tópicos de Contabilidade Moving Average Método de Inventário Moving Average Visão Geral do Método de Inventário De acordo com o método de estoque médio móvel, o custo médio de cada item de estoque em estoque é recalculado após Cada compra de inventário. Este método tende a produzir valores de inventário e custo de bens vendidos resultados que estão entre aqueles derivados segundo o método first in, first out (FIFO) e o método last in, first out (LIFO). Esta abordagem de média é considerada para produzir uma abordagem segura e conservadora para relatar os resultados financeiros. O cálculo é o custo total dos itens comprados dividido pelo número de itens em estoque. O custo do inventário final e o custo dos bens vendidos são então fixados a este custo médio. Nenhuma camada de custo é necessária, como é necessário para os métodos FIFO e LIFO. Desde que o custo médio móvel muda sempre que há uma compra nova, o método pode somente ser usado com um sistema de seguimento perpétuo do inventário tal sistema mantem registros up-to-date dos balanços do inventário. Você não pode usar o método de estoque de média móvel se estiver usando apenas um sistema de inventário periódico. Uma vez que tal sistema apenas acumula informação no final de cada período contabilístico e não mantém registos ao nível da unidade individual. Além disso, quando as avaliações de inventário são derivadas usando um sistema de computador, o computador torna relativamente fácil ajustar continuamente as avaliações de inventário com este método. Por outro lado, pode ser bastante difícil usar o método da média móvel quando os registros de estoque estão sendo mantidos manualmente, uma vez que o pessoal administrativo ficaria sobrecarregado pelo volume de cálculos necessários. Exemplo de Exemplo de Exemplo de Exemplo 1 do Método de Estoque Móvel A ABC International tem 1000 widgets verdes em estoque a partir do início de abril, a um custo por unidade de 5. Assim, o saldo inicial do estoque de widgets verdes em abril é 5.000. Em seguida, a ABC compra 250 widgets adicionais em 10 de abril para 6 cada (compra total de 1.500), e outros 750 widgets verdes em 20 de abril para 7 cada (compra total de 5.250). Na ausência de vendas, isso significa que o custo médio móvel por unidade no final de abril seria de 5,88, o que é calculado como um custo total de 11.750 (5.000 início do saldo 1500 compra 5.250 de compra), dividido pelo total de on - Contagem de unidade de mão de 2.000 widgets verde (1.000 início equilíbrio 250 unidades compradas 750 unidades compradas). Assim, o custo médio móvel dos widgets verdes foi 5 por unidade no início do mês, e 5,88 no final do mês. Vamos repetir o exemplo, mas agora incluem várias vendas. Lembre-se de que recalcular a média móvel após cada transação. Exemplo 2. A ABC International possui 1.000 widgets verdes em estoque a partir do início de abril, a um custo por unidade de 5. Ela vende 250 dessas unidades em 5 de abril, e registra uma carga ao custo dos bens vendidos de 1.250, que É calculado como 250 unidades x 5 por unidade. Isto significa que existem agora 750 unidades restantes em estoque, a um custo por unidade de 5 e um custo total de 3.750. Em seguida, o ABC compra 250 widgets verdes adicionais em 10 de abril para 6 cada (compra total de 1.500). O custo médio móvel é agora de 5,25, que é calculado como um custo total de 5.250 dividido pelas 1.000 unidades ainda disponíveis. ABC vende então 200 unidades em 12 de abril, e registra uma carga para o custo dos bens vendidos de 1.050, que é calculado como 200 unidades x 5,25 por unidade. Isto significa que existem agora 800 unidades restantes em estoque, a um custo por unidade de 5,25 e um custo total de 4,200. Finalmente, ABC compra um adicional de 750 widgets verdes em 20 de abril para 7 cada (compra total de 5.250). No final do mês, o custo médio móvel por unidade é de 6,10, que é calculado como custos totais de 4.200 5.250, dividido pelas unidades remanescentes restantes de 800.750. Assim, no segundo exemplo, a ABC International começa o mês com 5.000 Saldo inicial de widgets verdes a um custo de 5 cada, vende 250 unidades a um custo de 5 em 5 de abril, revisa seu custo unitário para 5,25 após uma compra em 10 de abril, vende 200 unidades a um custo de 5,25 em 12 de abril e Finalmente revisa seu custo unitário para 6.10 após uma compra em 20 de abril. Você pode ver que o custo por unidade muda após uma compra de inventário, mas não depois de uma venda de estoque. Thread: calcular uma média simples de rolagem / movimentação usando VB 2010 calcular um simples Rolando / movendo média usando VB 2010 meu código produz uma variável com uma coluna de números como este: o que eu quero fazer é usar VB para me dar a média para cada x número de linhas e, em seguida, armazenar que em outra var e, em seguida, Têm VB imprimir MAX e MIN dessas médias. Por exemplo, se eu quiser calcular a média para cada 10 linhas: 5248 5249 5258 5251 5247 5246 5251 5228 5235 5251 5246.4 5241 5245.7 5240 5244.8 5247 5243.7 5259 5244.5 5261 5245.9 para que você possa ver que a partir do 10º registro a média é calculada Para registros 1-10, então 2-11, então 3-12, então 4-13, então 5-14, então 6-15 O avg de MAX é 5246.4 eo MIN é 5243.7 se eu quisesse adquirir a média para cada 5 Registros em vez disso (por exemplo), então a primeira média calcularia o avg de 1-5, então 2-6, então 3-7 e assim por diante qual é a melhor maneira de codificar isso para obter a média móvel e também encontrar o MAX E MIN daquela média Re: calcular uma média simples de rolagem / movimentação usando VB 2010 Ele quis dizer exatamente o que ele disse: Ele tem uma única variável de seqüência com todos esses valores separados por caracteres NewLine. Seria possível tomar essa variável e dividir na nova linha para quebrá-lo em uma série de números em uma matriz de seqüências de caracteres, que poderia ser convertido em uma matriz de inteiros, mas eu ainda acho que seria melhor não ter isso Para começar. Minha habitual assinatura chato: Nada Re: calcular uma média simples de rolagem / movimentação usando VB 2010 concordando com shaggy, id use uma lista (de inteiro) em vez de uma variável com várias linhas contendo 1 inteiro por linha. A lista seria mais versátil que funcionaria com o código que eu postei. Eu tenho um loop para construir a seqüência de caracteres com os números chegando como os dados são chamados agora o código se parece com isto: o problema com o código é 1) eu não posso obter m60c para Existem fora do loop (só mostra o último valor, e 2) eu não sei como armazenar os dados como ele vem como uma série de inteiros se eu manualmente os valores de entrada onde é o código funciona, caso contrário ele não precisa mais informações graças para o RespostaAdicione, altere ou remova uma linha de tendência em um gráfico Saiba mais sobre previsão e mostrando tendências em gráficos As linhas de tendência são usadas para exibir graficamente tendências em dados e ajudar a analisar problemas de previsão. Essa análise também é denominada análise de regressão. Usando análise de regressão, você pode estender uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que prevê dois trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência para aumentar a receita. Dicas Você também pode criar uma média móvel, o que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou tendência mais claramente. Se você alterar um gráfico ou uma série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3D ou alterando a exibição de um relatório de gráfico dinâmico ou relatório de tabela dinâmica associado a linha de tendência não aparece mais No gráfico. Para dados de linha sem um gráfico, você pode usar AutoFill ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND (), para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Office Excel, você pode escolher qualquer um desses seis tipos de tendência ou regressão diferentes: linhas de tendência lineares, linhas de tendência logarítmicas, linhas de tendência polinomiais, linhas de tendência de energia, Linhas de tendência ou linhas de tendência médias em movimento. O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado está em ou próximo de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente seu valor R-quadrado. Se desejar, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta com melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelha a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de geladeiras aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-quadrado é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva melhor ajustada que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. Ordem 4 geralmente tem até três colinas ou vales. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial Order 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Observe que o valor R-quadrado é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados traçando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponenciais Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados sobem ou caem em taxas constantemente crescentes. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Note que o valor R-quadrado é 0,990, o que significa que a linha se encaixa os dados quase perfeitamente. Movendo linhas de tendência médias Uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período é definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicionar uma linha de tendência Em um gráfico descompactado, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou de bolha, clique na série de dados à qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel ou faça o seguinte Para selecionar a série de dados de uma lista de elementos do gráfico: Clique em qualquer lugar no gráfico. Isso exibe as Ferramentas de gráfico. Adicionando o Design. Layout. E formatar separadores. No separador Formatar, no grupo Selecção actual, clique na seta junto à caixa Elementos do gráfico e, em seguida, clique no elemento do gráfico que pretende. Nota: Se você selecionar um gráfico que tenha mais de uma série de dados sem selecionar uma série de dados, o Excel exibirá a caixa de diálogo Adicionar linha de tendência. Na caixa de listagem, clique na série de dados que pretende e, em seguida, clique em OK. Na guia Layout, no grupo Análise, clique em Trendline. Siga um destes procedimentos: Clique em uma opção de linha de tendência predefinida que deseja usar. Nota: Isto aplica uma linha de tendência sem permitir que você selecione opções específicas. Clique em Mais opções de tendência. E, em seguida, na categoria Opções de tendência, em Trend / Regression Type. Clique no tipo de linha de tendência que você deseja usar. Calcular totais em execução e médias móveis no Microsoft Access com estatísticas de acesso total O Microsoft Access não oferece recursos internos para calcular totais em execução. Os totais em execução são resumos sobre um número definido de registros. Por exemplo, uma média móvel de 30 dias que você gostaria de calcular para cada registro com base em seu valor e seus 29 registros anteriores. Felizmente, o Total Access Statistics realiza uma ampla gama de cálculos de total de execução em seus registros: Execute resumos para um conjunto de registros em movimento para calcular somas, médias, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Na sua fonte de dados Analisar os dados em suas tabelas e consultas do Access (incluindo dados vinculados) Agrupamento de suporte em valores de campo para que você possa executar várias análises em uma única passagem Totais atuais foram adicionados ao Total Access Statistics para Microsoft Access 2007 e X.7 Versões para o Access 2003 e versões anteriores. Visão geral dos totais em execução Os totais em execução são cálculos para um número definido de registros através de sua tabela ou consulta. Gerar facilmente resultados como somas em execução, médias, mínimo, máximo, mediana, etc. e colocá-los em campos em sua fonte de dados. Esses cálculos estão disponíveis: Média (média) Contagem Observações Sum Sum Squared Mínimo Máximo Gama Desvio padrão Variância Coeficiente de variância Erro padrão Modo mediano Modo Contagem Média geométrica Média harmônica Média raiz Quadratura Skewness Curtose Padrão Erro de skewness Erro padrão de curtoses Até cinco campos Em sua tabela podem ser atualizados ao mesmo tempo. Como calcular valores totais são calculados Por exemplo, você pode querer calcular a média dos últimos 10 registros. Essa média móvel é determinada com base na ordem de classificação de seus dados, calculando a média desses 10 registros e colocando-a em um campo designado pelo registro 10. Para o registro 11, o registro 1 é ignorado e o cálculo é executado para registros 2 a 11, etc. Como os outros recursos, você pode especificar campos de grupo para que cada grupo tenha seus próprios totais em execução. Este recurso não cria uma tabela separada. Os resultados são colocados nos campos especificados na sua origem de dados. Executar Seleção de Campos de Totais A tela de seleção de campos para Executar Totais permite especificar os campos a ordenar e os campos para colocar os resultados: Os Campos de Grupo permitem que você gere um conjunto separado de análise para cada combinação de valores exclusivos entre os campos de grupo. Os Campos de classificação determinam a ordem de classificação de seus registros para calcular os valores em execução. Especifique pelo menos um campo de classificação. Isso pode incluir o campo que você está realizando os cálculos. Os campos são classificados em ordem crescente. Especifique até cinco campos para atualizar com seus totais. Verifique se os campos são de tipos de dados que podem conter os dados que você espera colocar neles. Executar as opções totais Depois de seleccionar os campos, são apresentadas as opções Totais em curso: Campo a analisar Especifique o campo em que os cálculos são baseados. Este campo pode ser um campo que foi especificado como um campo de classificação. Por exemplo, você pode querer calcular a média corrente baseada em vendas ordenadas em ordem crescente. Número de registros para calcular totais acima Especifica o número de registros no total móvel. Se você especificar 0, os totais são calculados para cada registro. Se você inserir um número específico, os cálculos são baseados nesse número de registros. O primeiro registro é descartado quando o próximo é adicionado, e os cálculos são baseados nesse conjunto de registros em movimento. Conjunto inicial de registros Se você especificar o número de registros para calcular os totais, há uma opção para determinar o que acontece antes de alcançar esse número de registros. Os totais devem ser ignorados ou calculados com base nos registros processados. Escolha Calcular para ver os totais em execução independentemente do número de registros em movimento ser atingido. Escolha deixar em branco para ter somente totais em execução quando o número especificado de registros é alcançado sem quaisquer cálculos para menor número de registros. Tipo de Cálculo Existem muitos tipos de cálculo disponíveis. Especifique o que você deseja para cada um dos campos de atualização selecionados. Resultados totais em execução Os resultados totais em execução são colocados nos campos de actualização especificados: Exemplo de totais actuais colocados nos quatro campos direitos desta tabela do Microsoft Access Neste exemplo, os dados foram ordenados por Data e ID da encomenda, com o cálculo no campo Vendas campo. Observe os valores no campo RunningCount aumentando de 1 a 10. Uma vez que atinge 10, permanece em 10 porque esse é o número máximo de registros no total móvel. O campo RunningTotal mostra a soma de Vendas sobre os registros no conjunto de registros em movimento. Como a opção de calcular os valores para o conjunto inicial de registros foi selecionada (antes de atingir 10 registros), os valores são exibidos. Caso contrário, os primeiros 9 registros teriam valores nulos. Assistente Interativo e Interfaces Programáticas do VBA O Total Access Statistics permite gerar interativamente seus cálculos através de sua interface de assistente para selecionar facilmente a fonte de dados, campos e análise sem programação. Depois de especificar suas seleções, elas são salvas automaticamente como um cenário no seu banco de dados para que você possa executá-las novamente no futuro quando seus dados forem alterados. Uma função de estatísticas VBA também está disponível para que você possa gerar esses resultados de código. Você pode facilmente executar qualquer cenário salvo chamando um único procedimento na biblioteca Total Access Statistics VBA. A biblioteca inclui uma licença de tempo de execução livre de royalties para que você possa incluí-la em seu banco de dados do Access e distribuí-la para proprietários que não sejam Total Access Statistics. Chamar a função de um evento OnClick botões ou outro processo, e os resultados são gerados para você. Você pode até mesmo esconder a interface interna do usuário para que seus usuários nem sequer sabem que o Total Access Statistics está em execução. Eles serão surpreendidos com os recursos de análise estatística Detalhes adicionais dos cálculos disponíveis nas estatísticas de acesso total Aqui estão alguns recursos e detalhes adicionais sobre alguns dos dados de análise que você pode executar em seus dados do Microsoft Access com estatísticas de acesso total: Fluxos e taxas de juros para gerar o Valor Presente Líquido (VPN), Valor Presente (PV), Valor Futuro (VF), Taxa Interna de Retorno (TIR), Taxa Interna Modificada de Retorno (MIRR) para pagamentos e recibos periódicos e dependentes da data. Cálculos de Percentilos Calcule diferentes tipos de percentis: mediana, quartis, quintis, octiles, deciles, percentis, cada percentil X.5 e coloque-os em uma tabela ou atualize um campo existente com o valor de percentil de registros. Totais Correntes e Médias Móveis Resumir um conjunto de registros em movimento para calcular somas correntes, médias móveis, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Normalização de Dados (Transposição de Dados) Transponha dados não normalizados para que você possa facilmente analisar e manter isto. Regressões Regressões simples, múltiplas e polinomiais com cálculo de coeficientes de equação, ANOVA e tabela residual Tabelas cruzadas e tabelas cruzadas Chi-Square Advanced com porcentagem de linha, coluna e totais exibidos como registros ou colunas